發現了水果蔬菜檢出農藥的毒性狀況。圖12顯示，目前我國蔬菜和水果中檢出農藥殘留以低毒和中毒農藥為主，LC?技術檢出低毒和中毒農藥種類和頻次占比分別為?85.4%?和?92.9%，GC?技術檢出低毒和中毒農藥種類和頻次占比分別為?83.4%?和?87.6%。但是，值得特別警醒的是，LC?技術高劇毒農藥檢出頻次?3.9%，違禁農藥占?3.2%，GC?技術高劇毒農藥檢出頻次?7.0%，違禁農藥占?5.4%。

發現了31個省會/直轄市市售水果蔬菜農藥殘留報告統計分析顯示安全水平有基本保障。從圖?13?可以看出，蔬菜?LC?檢驗合格率?96.5%；GC?合格率?96.3%。水果?LC?檢驗合格率?98.3%，GC?合格率?98.7%。充分證明我國市售水果蔬菜農藥殘留安全水平有基本保障。

結論

基于高分辨質譜-互聯網-數據科學三元融合技術的農藥殘留偵測技術平臺的構建及偵測報告自動生成方法，為我國各地區農藥殘留數據的分析與預警提供了高效精準的數據分析平臺。其中網絡聯盟實驗室與農藥殘留檢測標準方法充分保障了數據的統一性、完整性、準確性、安全性和可靠性；聯盟實驗室檢測結果數據庫和?4?個基礎數據子庫的建立為農藥殘留偵測數據的分析和污染等級判定提供了標準和科學依據；提出的農藥殘留數據采集系統實現了檢測結果的自動上傳、數據預處理和污染等級判定，建立了農藥殘留偵測結果數據庫；提出的農藥殘留數據智能分析系統實現了農藥殘留偵測結果數據庫和?5?個基礎數據子庫相互關聯、互聯互通，多維農藥殘留數據的單項和綜合統計分析，實現了圖文并茂的檢查結果報告生成的自動化。

實現了“一鍵下載”一個省市的農藥殘留圖文并茂偵測報告?20—30?分鐘自動生成，這是傳統統計方法不可能實現的。形成的檢測報告與現有人工報告相比，不但準確性高、速度快、判定標準多，且統計范圍靈活、分析方法多樣。實現了在線數據采集、結果判定、統計分析和報告制作的自動化，大大提高了數據分析的深度、精準度和工作效率，具有極其重要的現實意義和商業推廣價值。這項研究成果緊扣國家“十三五”規劃綱要“增強農產品安全保障能力”和“推進健康中國建設”的主題。該項研究成果可在這些領域的發展中，發揮重要的技術保障作用。（龐國芳 中國檢驗檢疫科學研究院；陳誼 北京工商大學；范春林 中國檢驗檢疫科學研究院；白若鑌 北京眾合恒星檢測科技有限公司  《中國科學院院刊》供稿）

相關文章