液冷服務器：為人工智能而生

前不久轟動世界的引力波事件，就是科學家們采用大量的GPU通過精密算法對偵測到的引力波進行了實時模擬，我們才得以見到。新聞的背后無一不訴說計算力和計算方法正在改變人們的認知和對世界的探索。

人工智能大量使用的GPU是目前數據中心功率密度飆升的主要驅動力。未來，風冷還能搞定么？在中科曙光智能大會上，曙光發布了X860-LE全浸沒式液冷AI訓練專用服務器。

該款服務器利用液態冷媒大幅減少了冷媒的體積流量、降低傳熱溫差，從而獲得更高的設備功率密度、更高的能效比和更低的芯片表面溫度，極大提升了計算密度和性能，讓PUE值下降至1.02，讓電力發揮出了最大的計算能力，前瞻性地解決了AI領域的計算元件散熱問題，推進了深度學習的應用。

曙光公司未來將從先進計算能力、超高密度部署、節能等方面為國內乃至全球AI數據中心提供最佳解決方案，為智能城市、智慧醫療、智能制造等領域的AI數據中心提供良好的運營環境。