云端資源環境專業服務
云端儲藏的海量數據，以及快捷方便的信息提取，為資源環境問題的發現及專業服務提供了新途徑。
云端水資源環境監測
筆者綜合?Google?云存儲的?2000—2015?年的歐盟聯合研究中心水面監測數據集，利用“Google Earth Engine”（GEE），綜合利用“哨兵?1?號”雷達遙感數據?VV?極化的后向散射系數、“哨兵?2?號”多光譜遙感數據計算的歸一化水體指數，分析?2000—2017?年北京市常年水體面積的變化：2000—2015?年北京市的常年水面面積呈快速下降的趨勢，由?2000?年的?515?km2減至?2015?年的?197?km2，累計縮減?318?km2，減幅?61.7%；2015—2017年北京市常年水面面積有所反彈，監測表明?2016?和?2017?年北京市的常年水體面積為?244?和?285?km2，分別比?2015?年增長?47?和?85?km2?；?GEE?上存儲的“熱帶降水雷達多衛星遙感降水數據”（TRMM），分析了?2000—2017?年北京市降水的變化趨勢，發現?2000—2017?年北京市的降水強度呈現波動上升的趨勢（圖2）。南水北調中線工程的竣工供水，是?2015—2017年北京市水面面積反彈的主要原因?！侗本┦兴Y源公報》顯示，僅?2016?年南水北調工程向北京供水?10.63?億立方米。常年水面面積的變化是自然與人類活動要素綜合作用下，區域水資源豐枯變化的綜合表征，只需利用云端數據就可以監測并評估北京市水資源管理的效果。
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