地質大數據的特點

地質大數據是通過露頭地質觀測、勘查工程、地球物理探測、地球化學探測、遙感和物理測試、化學分析等手段采集到的一種科學大數據，涉及地球從內到外的各個圈層，涉及地球形成與演化的歷史，涉及地球的物質組成及其變化，涉及礦產資源的形成、勘查與開發利用，涉及人類環境的破壞與修復等。

地質大數據具有傳統大數據的“4V”特性，即數據量大（volume）、類型繁多（variety）、速度快時效高（velocity）、價值密度低（value），同時還具有科學大數據的“三高”特點，即高維度（high dimension）、高計算復雜性（high complexity）和高不確定性（high uncertainty），且由于地質對象的發展演化時空范圍龐大、地質作用影響因素眾多，這種高維度、高計算復雜性和高不確定性特點則更加顯著。地質大數據的特點主要表現在以下?4?個方面。

多源（元）異構性

地質數據的采集平臺和手段繁多，不同手段獲取的數據也具有不同的數據組織管理形式。例如：野外露頭描述數據、鉆孔巖芯描述數據、各種地質報告文檔數據，以及大量野外填圖、素描和照片，遙感獲取的影像數據，地質災害監測獲得實時點位數據等。有的數據是以紙質形式存儲和管理，有的經過結構化轉換匯聚?GIS?并入庫存儲。不同的數據組織方式形成了不同的數據結構，對同一地質本體的描述也因空間基準和時空尺度存在差異而形成語義鴻溝。不同的數據采集方法，多角度的描述，造成了地質大數據的嚴重異構和多模態。

時空相關性

由于地質體、地質結構、地質資源、地質環境和地質災害通常占據龐大的空間范圍且伴隨長時序的發展演化，地質大數據的“時間維”具有長期性和階段性的復雜特點，是其他地球科學數據不具備的。

地質數據高度的時空特性體現在兩方面：①地質對象本身具有特定的地質年代，地質學研究也具有明顯的區域性，在特定時段、特定區域內的研究對象往往帶有明顯的差異化特征。②地質數據用來描述某一時間點在特定位置的對象的屬性，這種固有屬性在獲取數據時就已經產生。地質數據的時間尺度可從分秒橫跨至數十萬年，再加上描述其空間位置的坐標系、投影參數以及探測精度、基本粒度的變化，則進一步增加了地質數據的復雜度。因此，脫離了時間、空間的地質數據是沒有意義的，在涉及地質大數據的融合分析時也要將其劃歸到統一的時空基準下。

復雜性與模糊性

地球是一個復雜的巨系統，地質數據的參與在一定程度上降低了該系統的復雜度，使建模和求解成為可能。然而由于地球各圈層因素相互作用，各類地質過程本身具有高度的復雜性，人類對于許多地質規律的解釋和結論還存在爭議。再加上地質數據對描述對象的定量化困難，決定了地質數據分析、建模和計算的困難程度。大數據的技術取向之一是“重關聯不重因果”，我們不可能僅通過數據就搞清楚地質現象發生的機理，且采集全球樣本數據到現階段還無法實現，因此地質大數據分析的結果大多是模糊不確定的。

地質體的全球性與國家利益

地質體和地質單元的分布不以國家界限為界限，地質資源的分布不以國家和人口的需求而分布。這就造成“國家利益”干預造成的全球數據庫建設的困難。