王亞偉:

各位媒體朋友，女士們、先生們，大家上午好！歡迎出席《地球系統預報發展戰略（2025—2035年）》新聞發布會。我是中國氣象局新聞發言人、應急減災與公共服務司司長王亞偉。今天我們邀請到了中國氣象局黨組成員、副局長畢寶貴，中國氣象局預報預測司司長梁豐，中國氣象局地球系統數值預報中心主任龔建東，中國氣象局雄安氣象人工智能創新研究院院長劉作挺。

首先，請中國氣象局黨組成員、副局長畢寶貴發布《地球系統預報發展戰略（2025—2035年）》。

2025-12-18 10:47:56

畢寶貴:

各位媒體朋友，各位來賓，同志們，大家好！今天，我很榮幸代表中國氣象局發布《地球系統預報發展戰略（2025—2035年）》（以下簡稱《戰略》）。

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央深入實施創新驅動發展戰略，明確提出加快建設科技強國的奮斗目標。黨的二十屆四中全會指出，要完善適應氣候變化工作體系，提升應對氣候變化特別是極端天氣能力。上周舉行的中央經濟工作會議要求，要加強氣象監測預報預警體系建設。國務院2022年印發的《氣象高質量發展綱要（2022—2035年）》也明確了到2035年，氣象關鍵科技領域要實現重大突破。

為了貫徹落實國家防災減災救災和應對氣候變化等重大戰略，迫切需要提高天氣氣候預報預測能力，只有充分考慮地球系統各圈層之間的相互作用才能實現。世界氣象組織也明確強調各國家氣象機構要加強地球系統框架下的天氣、氣候、水和環境預報預測能力建設，也就是上面提到的地球系統預報。中國氣象局黨組高度重視，立足國際前沿，堅持系統觀念，積極謀劃發展戰略和推進舉措，并作為氣象發展“十五五”規劃的重點布局。在這樣的背景下，《戰略》應運而生。

2025-12-18 11:00:34

畢寶貴:

在技術路線上，《戰略》創新性地提出了“雙輪驅動、數智融合”的發展路徑。一方面，繼續深化基于物理規律的數值預報，通過超級計算機精確模擬地球各圈層的演變過程；另一方面，充分發揮人工智能的優勢，讓機器學習從海量氣象數據中挖掘預報規律。最終，通過這兩種技術的深度融合，讓預報既遵循科學規律，又具備智能化的精準和效率。

圍繞這一技術路線，《戰略》系統規劃了八大重點任務。一是致力于發展多圈層耦合的地球系統模式，從而能夠更全面地反映地球各圈層的相互作用；二是研發氣象人工智能模型，構建具備天氣氣候一體化預報能力的智能系統；三是大力推進數值預報與人工智能的深度融合，開發共性技術和共享平臺；四是建設地球系統數字基礎設施，建立無縫隙的智能預報業務體系，實現從分鐘級到年代際的全尺度氣象預報能力；五是面向防災減災、氣候變化以及經濟社會發展提供高水平服務，實現氣象數據向應用價值的有效轉化；六是強化科技創新資源配置，打造高效協同的地球系統預報創新發展機制；七是扎實推進高水平人才隊伍建設，建立完備的人才培養和評價體系；八是強化國際合作與交流，促進數據和技術資源共享。

2025-12-18 11:04:37

畢寶貴:

《戰略》的目標是：到2035年，要建成自主可控、國際先進的地球系統預報體系。這個目標將通過兩個五年規劃穩步推進。未來五年內，重點實現新一代預報模式的業務化運行，并建成氣象人工智能模型的統一基礎框架。推動各項技術的深度融合，發布第一代地球系統數字服務平臺。第二個五年計劃是到2030至2035年間，全面建成統一框架的地球系統預報體系，顯著提升對地球系統多尺度、多圈層相互作用的模擬和預測能力。

地球系統預報能力的發展，將惠及國家戰略和民生需求的各個領域。在防災減災方面，它將極大提升對極端天氣的預警能力，更好地守護人民生命財產安全。在行業服務方面，它將為農業生產、新能源開發、交通運輸、金融保險等領域提供更加精準的氣象服務支撐。在生態文明建設方面，它將為實現碳達峰、碳中和目標、應對氣候變化提供科學依據。同時，通過與共建“一帶一路”國家合作，為應對全球氣候變化貢獻中國智慧和中國方案。

2025-12-18 11:06:23

畢寶貴:

地球系統預報能力的提升，需要社會各界的共同參與和大力支持。在此，誠摯邀請高校、科研院所和相關領域的專家學者積極參與關鍵技術攻關和基礎理論研究，歡迎高新技術企業投身芯片、算力算法等行業解決方案的研發，期待與各部門、各地方攜手推動數據共享和場景共建。中國氣象局將通過創新聯盟、科創平臺、聯合基金等多種方式，為各方參與提供全方位支持。

推進地球系統預報發展，是科技創新賦能民生保障和經濟發展的必然要求。中國氣象局將全力以赴，奮力開創氣象事業高質量發展新局面，為全面建設社會主義現代化國家作出新的更大貢獻！

2025-12-18 11:08:35

王亞偉:

下面進入媒體提問環節。

2025-12-18 11:10:26

總臺央視記者:

地球系統預報是什么，與傳統預報有哪些異同？打造世界先進的地球系統預報，有哪些關鍵技術需要突破？2035年將實現哪些標志性的躍升？

2025-12-18 11:13:57

龔建東:

地球系統預報是將地球各個圈層作為一個相互耦合的整體，在統一框架下對大氣、海洋、陸地、冰凍圈和生物圈等多圈層進行綜合模擬和預測的預報體系。與傳統預報相比，二者基礎理論和技術體系一脈相承，同樣依托觀測資料、物理規律和高性能計算支撐。但傳統預報主要聚焦大氣、側重天氣現象刻畫，而地球系統預報通過融合數值模式、人工智能和數字孿生等先進技術，實現對多圈層相互作用及其反饋機制的整體表征，不僅拓展了預報對象的覆蓋范圍，也更加注重風險形成、演變和影響評估，能為防災減災、應對氣候變化和服務經濟社會發展提供更有力的科技支撐。

中國氣象局于2024年發布了下一代天氣氣候一體化數值預報模式，同年發布了“風雷”“風清”“風順”三個人工智能預報模型。要打造世界先進水平的地球系統預報，還需要在一批關鍵核心技術上實現突破。首先是研發大氣—海洋—陸面—冰凍圈—生物圈—社會經濟全耦合的地球系統模式，重點突破全球公里級、區域百米級的大氣模式，緊密耦合多圈層分量模式，同時強化觀測資料的有效應用。二是人工智能預報模型實現深度創新，重點是在天氣—氣候一體化模型研制、多圈層耦合以及端到端應用等方面實現突破。三是數值預報與人工智能要實現深度融合，有效提升模型的預報精度和運算效率。

到2035年，力爭中國地球系統預報的核心能力整體達到世界先進水平。主要標志包括：全面建成數值預報與人工智能優勢互補、融合統一的地球系統預報體系，實現全球公里級和局地百米級地球系統模式業務運行，能夠提供多圈層全覆蓋、從分鐘到月季年和年代際的無縫銜接的預報產品。在應用方面，除了提供更為精準的國內氣象預報服務，中國的地球系統預報產品、技術也將支持共建“一帶一路”國家防災減災。

2025-12-18 11:17:15

人民日報記者:

人工智能當下受到高度關注，人工智能預報模型在地球系統預報中將發揮什么作用？

2025-12-18 11:20:37

劉作挺:

人工智能預報模型已成為地球系統預報“物理—數據”雙輪驅動新范式的核心引擎之一，其作用不僅體現在助力預報性能進一步提升，更為地球系統預報的跨越式發展提供重要的技術支撐。

一是突破傳統數值預報性能瓶頸。人工智能預報模型憑借對海量多源數據的深度挖掘能力，打破了傳統物理建模對復雜過程的表征局限，有效提升預報的精準度與覆蓋范圍。目前，中國氣象局的“風清”“風順”模型、華為的盤古模型以及歐洲中期天氣預報中心的人工智能模型均在業務中實現部分指標超越傳統數值模式，在臺風路徑、高溫過程、降水落區、次季節等預報中展現出優勢。

二是突破傳統數值預報的算力依賴。人工智能技術改變了地球系統預報對高性能算力的依賴，在計算效率上，人工智能模型實現了指數級提升。例如，華為盤古天氣模型將傳統數值模式數小時的計算過程壓縮至秒級；中國氣象局“風清”模型僅需3分鐘即可生成未來15天全球天氣預報，大幅縮短了預報產品迭代周期，為災害應急響應、實時決策提供了關鍵時間窗口。

人工智能預報模型通過突破傳統數值預報的性能瓶頸與算力依賴，已成為推動地球系統預報向前發展的有力工具和加速器，為地球系統預報實現更高分辨率、更長預見期、更復雜圈層耦合的跨越式發展提供了強大的技術驅動力。

2025-12-18 11:22:16

中國日報記者:

《戰略》提出建設“地球系統數字基礎設施”，能否進一步介紹下它是什么？建成后它的作用是什么？

2025-12-18 11:26:44

梁豐:

地球系統數字基礎設施是支撐地球系統預報高質量發展的關鍵公共基礎設施。它主要包括三個部分：多圈層數據基礎底座、多圈層耦合模型和開放共享的數據與服務平臺。

多圈層數據基礎底座是指，依托氣象衛星、地面觀測站、海洋探測器等各類設備，全面收集大氣、海洋、冰川、人類活動、植被等地球多圈層數據，構建全要素、高質量的數據資源譜系，為研發與業務應用提供統一的數據支撐。多圈層耦合模型，是以數值預報與人工智能融合模型為技術骨架，借助“超智融合”算力底座實現高精度運算，實現對地球系統的過去狀態真實重現、現在狀態準確模擬、未來情景科學推演的綜合性智能支撐系統。而開放共享的數據與服務平臺，將主動對接國家數據基礎設施樞紐及行業節點，打通跨部門、跨地域、跨層級數據壁壘，形成共建共享共用的地球系統數據資源池，推動應用服務從仿真模擬向影響評估、決策支撐延伸。

這套具有完全自主知識產權的地球系統數字基礎設施建成后，將極大地推進部門間數據的智能融合與共享服務，一方面，將有效促進地球系統相關學科的深度融合，打破氣象、海洋、地質、生態、社會、經濟等學科間的壁壘，推動地球系統科學的交叉研究；另一方面，將為行業部門提供高精度的地球系統數字基座，有效支撐防災減災、共建“一帶一路”倡議、應對氣候變化、生態保護、碳達峰碳中和等國家重大部署，更好賦能數字時代的經濟社會發展。

2025-12-18 11:29:15

科技日報記者:

《戰略》提出要創新地球系統預報攻關新型舉國機制，請問如何組織開展跨部門、跨學科的聯合攻關？

2025-12-18 11:29:50

畢寶貴:

地球系統預報涉及大氣、海洋、陸面、冰凍圈等多個圈層，是典型的多部門參與、多學科交叉的復雜系統工程。為此，《戰略》明確提出要創新技術攻關機制，具體措施主要包括三個方面。

一是強化國家層面的統籌組織。積極謀劃地球系統預報科技創新工程，統籌各類資源，集中攻關地球系統預報關鍵核心技術。邀請相關領域的專家共同組成科學指導委員會，把準關鍵方向的技術路線和研究路徑。

二是構建跨部門、跨學科、跨行業的協同創新體系。依托中國氣象局地球系統數值預報中心和雄安氣象人工智能創新研究院，牽頭組建地球系統預報創新發展聯盟，聯合高校、科研院所和企業，形成集基礎研究、技術研發、算力支撐、應用驗證于一體的創新共同體。同時，設立成果集成與轉化中心，打通科研到業務的“最后一公里”，加速新算法、新方案、新技術的業務化落地。

三是打造開放、安全、可持續的技術生態。會同相關部委制定和完善地球系統數據標準體系，保障地球系統預報在大規模數據流動、跨部門協作和多源平臺接入過程中的安全可控。

通過以上措施，將形成協同高效、創新活躍、轉化順暢、標準統一的技術攻關機制，切實推動《戰略》落地落實。

2025-12-18 11:30:12

新華社瞭望周刊記者:

當前，互聯網企業、科研院所相繼推出了人工智能預報模型，中國氣象局將如何發揮自身優勢，協同共進在人工智能預報模式方面保持先進水平？

2025-12-18 11:31:52

劉作挺:

地球系統預報涉及大氣、海洋、陸面、冰凍圈等多個圈層，是一項多部門參與、多學科交叉的復雜系統工程，單靠某一類技術或單一主體難以支撐。

從2024年起，中國氣象局通過舉辦人工智能預報示范計劃等活動，聯合高校、科研院所和企業，共同構建人工智能預報協同創新和應用體系，推動模型從研發、檢驗到業務應用的有序銜接，以業務需求和應用引領人工智能地球系統預報技術研發，已取得較好的成效。

為進一步推進人工智能預報模型自主研發，中國氣象局設立雄安氣象人工智能創新研究院，雄安院屬于國家級新型研發機構，中國氣象局將基于雄安院建立產學研用一體的聯合研發創新平臺，積極開展國內外合作，構建開放創新生態，把準技術方向和發展路徑，系統謀劃人工智能預報科技創新。我們將用好其靈活的體制機制優勢，發揮其在交叉創新中的“試驗田”作用，培養和引進高端科技人才，牽頭開展預報模型的研制，堅持模型架構、算法等核心技術自主可控，建成天氣—氣候一體化、具備多圈層耦合能力的人工智能預報模型體系，努力在激烈的國際競爭中保持優勢水平。

2025-12-18 11:32:17

光明日報記者:

《戰略》成果將如何惠及百姓日常生活？又將在哪些場景中發揮關鍵作用，讓大家真切感受到其價值？

2025-12-18 11:33:08

梁豐:

《戰略》的核心價值在于通過科技進步，系統性提升氣象預報服務能力，使其在精準性、豐富性和可靠性方面實現跨越，更有效地支撐百姓生產生活與國家發展全局。

第一，更精準的天氣預報將顯著提升生活便利與安全保障水平。依托高分辨率數值模式、人工智能模型技術，將有效提升強降雨、雷暴大風、冰雹、寒潮等災害性天氣的預報能力，這將直接服務于防災減災決策與行動。例如，在臺風或暴雨來臨前，為人員轉移、物資調配和應急避險提供科學依據；在山洪泥石流發生前，為高風險地區民眾提供更長的氣象風險預警時間提前量；幫助公眾基于精準的寒潮、高溫預報，科學規劃出行、調整戶外活動并采取有效防護措施，切實降低災害風險。

第二，更豐富的預報要素將深度賦能經濟社會發展。氣象業務鏈條將從傳統的天氣氣候領域，持續向氣象相關行業領域延伸。例如，為無人機、通航等低空經濟活動提供精細化氣象保障，確保飛行安全與效率；為航海路線規劃優化或是惡劣天氣下的陸路交通管控提供服務，來提升交通運輸系統整體效能；還可以通過公里級預報與強對流短臨預警技術，提升風、光發電預測的精度和電網的氣象災害防御能力。

第三，更可靠的地球系統預報是應對氣候變化與生態文明建設的核心科學支撐。通過對地球系統多圈層相互作用和極端天氣氣候事件發生機理的深入研究，可以為科學評估氣候變化風險、制定國家適應戰略提供科學依據。地球系統預報的長期氣候預測能力，將有效服務于碳排放的科學評估與減排路徑的優化，為實現國家雙碳目標提供有效支撐。地球系統預報也將助力構建氣候適應型社會，例如，可以用于指導城市規劃以增強應對暴雨積澇、高溫熱浪等氣候風險的韌性；可以為農業生產布局調整、災害風險防控以及保障國家糧食安全等提供前瞻性的科學依據等。

2025-12-18 11:35:31

王亞偉:

謝謝各位記者。今天的新聞發布會到此結束。

2025-12-18 11:36:53